Рынок аналитика данных давно живёт по своим правилам: одни и те же SQL, витрины и дашборды в разных компаниях стоят по-разному. Здесь собраны рыночные ориентиры, чтобы вы поняли цену своего опыта и уверенно называли сумму на собеседовании.
198 500 рублей в месяц — текущая медианная зарплата аналитика данных по России. Это середина рынка, на которую имеет смысл смотреть в первую очередь: она лучше средней показывает, сколько реально платят специалистам вашего уровня, без перекоса в сторону редких сверхдорогих вакансий. Средняя здесь тоже полезна, но для разговора о своей вилке она хуже передаёт реальный ориентир. На этой странице собран рабочий срез рынка аналитика данных: как менялась оплата за десять лет, где проходит вилка по опыту и в каких городах деньги отличаются сильнее всего. По этим цифрам удобно сверить свою текущую зарплату и без гаданий назвать адекватную сумму на собеседовании.
Эта должность входит в список ТОП-250 востребованных специалистов в России
Медиана — это середина рынка: половина специалистов получает меньше этой суммы, половина — больше. Она честнее «средней» реагирует на перекосы: несколько очень высоких зарплат тянут среднюю вверх, а медиану почти не сдвигают. Вилка показывает разброс реальных предложений — от нижней границы, где обычно меньше опыта и ответственности, до верхней, где платят за редкие навыки и масштаб. Сверяйте свою зарплату с медианой своего уровня, а не рынка в целом: у стажёра и руководителя это разные рынки.
Все суммы на странице — до вычета налогов, как их публикуют работодатели в вакансиях: на руки выходит примерно на 13% меньше. Цифры — агрегированная оценка рынка, а не отдельные вакансии, поэтому конкретное предложение может выходить за вилку: это нормально для узких специализаций и нестандартных задач. Как считаются значения и на чём они основаны — в блоке «Источники и методология» в конце страницы.
У аналитика данных деньги растут не за запись о стаже, а за то, сколько куска работы вы держите на себе. Самый заметный скачок обычно случается на переходе от первых задач к самостоятельному ведению направления: пока вы снимаете выгрузки и обновляете отчёты, потолок близко, но как только сами считаете метрики, проверяете качество данных и обсуждаете выводы с продуктом или бизнесом, рынок смотрит на вас уже иначе. Дальше рост замедляется: после сильного middle прибавка приходит не каждый год, а вместе с масштабом ответственности. Поэтому два аналитика с одинаковым стажем могут стоить очень по-разному.
Следующая ступень в этой профессии отделяется не количеством лет, а тем, что именно вы можете доказать о своей работе. Выше платят тому, кто пишет SQL уверенно, собирает витрину под решение, объясняет, почему цифра меняется, и доводит вывод до действия. Поэтому в резюме для перехода вверх лучше работают не названия инструментов, а короткие кейсы: какую метрику вели, какой участок данных держали и что изменилось после ваших выводов.
| Уровень | 2023 год | 2024 год | 2025 год | 2026 год |
|---|---|---|---|---|
Стажёр 0-6 мес, учебные кейсы | 40 000 — 70 000 р. 55 000 р. | 45 000 — 80 000 р. 62 000 р. | 48 000 — 86 000 р. 68 000 р. | 50 000 — 90 000 р. 70 000 р. |
Junior 6-18 мес, первые релизы | 70 000 — 125 000 р. 95 000 р. | 80 000 — 138 000 р. 108 000 р. | 86 000 — 150 000 р. 118 000 р. | 90 000 — 155 000 р. 122 000 р. |
Middle 1,5-3 года, сам ведёт | 130 000 — 210 000 р. 165 000 р. | 145 000 — 228 000 р. 182 000 р. | 152 000 — 245 000 р. 194 000 р. | 155 000 — 250 000 р. 198 000 р. |
Senior 3-5 лет, ведёт стрим | 190 000 — 305 000 р. 245 000 р. | 205 000 — 332 000 р. 267 000 р. | 215 000 — 350 000 р. 282 000 р. | 220 000 — 360 000 р. 288 000 р. |
Lead 5+ лет, команда и стратегия | 250 000 — 400 000 р. 320 000 р. | 270 000 — 435 000 р. 350 000 р. | 282 000 — 458 000 р. 370 000 р. | 290 000 — 470 000 р. 378 000 р. |
Суммы — в рублях в месяц. В каждой ячейке: серым — вилка (от — до), жирным — медиана.
География рынка аналитика данных завязана не только на размер города, а на плотность продуктовых команд и компаний, у которых много транзакций, клиентов и внутренних данных. Москва держит самый дорогой слой вакансий за счёт финтеха, маркетплейсов, крупных ритейлеров и штаб-квартир, где аналитик влияет на деньги напрямую. Петербург стабильно рядом благодаря сильным продуктовым и платформенным командам, а среди миллионников вне столиц заметнее других выглядят Казань, Екатеринбург и Новосибирск: там есть живой ИТ-контур, сильные работодатели и спрос на аналитику не только в аутсорсе.
| Город | 2023 год | 2024 год | 2025 год | 2026 год |
|---|---|---|---|---|
Москва население 13,15 млн чел. с областью 21,7 млн чел. | 150 000 — 295 000 р. 210 000 р. | 162 000 — 315 000 р. 226 000 р. | 167 000 — 324 000 р. 232 000 р. | 170 000 — 330 000 р. 235 000 р. |
Санкт-Петербург население 5,6 млн чел. с областью 7,6 млн чел. | 135 000 — 255 000 р. 185 000 р. | 145 000 — 272 000 р. 198 000 р. | 152 000 — 284 000 р. 206 000 р. | 155 000 — 290 000 р. 210 000 р. |
Екатеринбург население 1,54 млн чел. с областью 4,26 млн чел. | 122 000 — 230 000 р. 168 000 р. | 130 000 — 242 000 р. 178 000 р. | 136 000 — 250 000 р. 184 000 р. | 138 000 — 255 000 р. 186 000 р. |
Новосибирск население 1,63 млн чел. с областью 2,79 млн чел. | 120 000 — 225 000 р. 165 000 р. | 128 000 — 238 000 р. 175 000 р. | 133 000 — 244 000 р. 180 000 р. | 135 000 — 248 000 р. 182 000 р. |
Казань население 1,31 млн чел. с областью 4 млн чел. | 126 000 — 236 000 р. 172 000 р. | 134 000 — 248 000 р. 182 000 р. | 139 000 — 255 000 р. 188 000 р. | 142 000 — 260 000 р. 190 000 р. |
Красноярск население 1,19 млн чел. с областью 2,84 млн чел. | 114 000 — 214 000 р. 155 000 р. | 121 000 — 226 000 р. 164 000 р. | 126 000 — 232 000 р. 169 000 р. | 128 000 — 235 000 р. 171 000 р. |
![]() Краснодар население 1,13 млн чел. с областью 5,7 млн чел. | 110 000 — 208 000 р. 150 000 р. | 118 000 — 220 000 р. 159 000 р. | 123 000 — 226 000 р. 164 000 р. | 125 000 — 230 000 р. 166 000 р. |
Нижний Новгород население 1,21 млн чел. с областью 3,04 млн чел. | 118 000 — 220 000 р. 160 000 р. | 126 000 — 233 000 р. 170 000 р. | 130 000 — 240 000 р. 176 000 р. | 132 000 — 245 000 р. 178 000 р. |
Ростов-на-Дону население 1,14 млн чел. с областью 4,15 млн чел. | 108 000 — 205 000 р. 148 000 р. | 114 000 — 214 000 р. 156 000 р. | 120 000 — 221 000 р. 162 000 р. | 123 000 — 225 000 р. 164 000 р. |
Самара население 1,16 млн чел. с областью 3,1 млн чел. | 111 000 — 210 000 р. 152 000 р. | 118 000 — 222 000 р. 161 000 р. | 123 000 — 228 000 р. 167 000 р. | 126 000 — 232 000 р. 169 000 р. |
Уфа население 1,16 млн чел. с областью 4,06 млн чел. | 107 000 — 203 000 р. 147 000 р. | 114 000 — 214 000 р. 155 000 р. | 121 000 — 220 000 р. 161 000 р. | 124 000 — 223 000 р. 163 000 р. |
Пермь население 1,03 млн чел. с областью 2,5 млн чел. | 110 000 — 208 000 р. 151 000 р. | 117 000 — 220 000 р. 160 000 р. | 123 000 — 227 000 р. 166 000 р. | 125 000 — 230 000 р. 168 000 р. |
Челябинск население 1,18 млн чел. с областью 3,37 млн чел. | 102 000 — 198 000 р. 142 000 р. | 109 000 — 208 000 р. 150 000 р. | 117 000 — 214 000 р. 156 000 р. | 120 000 — 218 000 р. 158 000 р. |
![]() Воронеж население 1,05 млн чел. с областью 2,28 млн чел. | 104 000 — 200 000 р. 145 000 р. | 111 000 — 211 000 р. 153 000 р. | 119 000 — 217 000 р. 159 000 р. | 122 000 — 220 000 р. 161 000 р. |
Омск население 1,11 млн чел. с областью 1,82 млн чел. | 99 000 — 193 000 р. 139 000 р. | 106 000 — 203 000 р. 147 000 р. | 114 000 — 208 000 р. 152 000 р. | 118 000 — 210 000 р. 154 000 р. |
Волгоград население 1,03 млн чел. с областью 2,45 млн чел. | 95 000 — 186 000 р. 134 000 р. | 101 000 — 196 000 р. 142 000 р. | 109 000 — 201 000 р. 146 000 р. | 114 000 — 205 000 р. 148 000 р. |
Суммы — в рублях в месяц. В каждой ячейке: серым — вилка (от — до), жирным — медиана.
Сильнее всего зарплату аналитика данных двигают две вещи: способность отвечать за метрику целиком и умение разруливать данные там, где у команды узкое место. Когда специалист сам собирает логику расчёта, находит расхождения в источниках и показывает бизнесу, почему просела конверсия или вырос отток, ему платят за скорость решения дорогой проблемы. Поэтому два аналитика с одинаковым названием должности могут стоить по-разному.
Чтобы просить выше медианы, мало просто владеть инструментами — нужно показать, где именно вы экономили компании время или деньги. В опыте лучше работают формулировки про участок, который вы вели сами: отвечали за воронку оплаты, пересобрали расчёт retention, убрали ручную сверку между BI и CRM. На собеседовании сильнее всего убеждает связка из задачи, вашего решения и измеримого эффекта для команды.
На деньги здесь сильно влияет тип работодателя. Продуктовые компании, финтех, крупный e-commerce и ритейл обычно платят выше, потому что аналитик у них сидит близко к выручке и продуктовым решениям, а цена ошибки в метрике заметна сразу. Ещё один рабочий рычаг — переход в команду со столичным бюджетом, даже если роль остаётся удалённой: для аналитика данных это реально, но полностью удалённых вакансий с сильной вилкой стало меньше, чем в разогретом рынке 2023–2024.
Значения на этой странице — аналитическая оценка рынка для аналитика данных: агрегированные ориентиры по открытым данным рынка труда с учётом уровня опыта, города и динамики последних лет. Медиана — середина распределения: половина предложений ниже этой суммы, половина выше. Все суммы указаны до вычета налогов, как их публикуют работодатели в вакансиях.
Данные обновлены: июнь 2026
Скачать данные (CSV) — свободная лицензия CC BY 4.0: используйте свободно со ссылкой на источник.
Источники
По уровню стажёра в 2026 ориентир такой: 50 000–90 000 ₽ в месяц, медиана — 70 000 ₽. Быстрее всего доход поднимает первый боевой проект, где вы сами считали метрику и писали SQL под реальную задачу.
У Lead верх вилки в 2026 — 470 000 ₽ в месяц. До него доходят те, кто держит команду, слой метрик и приоритеты бизнеса, а не только собирает отчётность.
Берите медиану своей строки в таблице как базу. Выше просите, если сами ведёте метрику, строите витрины и можете показать кейс с влиянием на выручку, конверсию или отток.
Быстрее всего прибавку дают переход из отчётности в продуктовую или коммерческую аналитику и самостоятельная работа с витринами и качеством данных. За владельца метрики платят заметно больше, чем за исполнителя выгрузок.
По таблице лидируют Москва, Санкт-Петербург и Казань. Переезд окупается, если идёте в продукт или финтех с местной вилкой; удалёнка со столичным бюджетом работает, но таких ролей меньше, чем в 2023–2024.
Растёт, но медленнее: медиана поднялась с 160 000 ₽ в декабре 2022 до 198 500 ₽ в июне 2026. Самый быстрый разгон пришёлся на 2023–2024, в 2025–2026 рост заметно спокойнее.
Чаще всего рядом уходят в продуктовую аналитику и analytics engineering. Первый путь сильнее монетизируется, когда вы уже влияете на решения по продукту, второй — когда умеете строить слой данных, а не только читать его.
