Образец резюме продуктового аналитика

Николай Валиотти
Николай Валиотти

Образец составлен на примере Николая Валиотти — основателя Valiotti Analytics и медиа о данных LEFT JOIN, ведущего подкаста Data Heroes. Кандидат экономических наук, 13+ лет аналитики для продуктов и бизнеса.

Об эксперте

Учебный пример: собран по открытым данным о карьере и оформлен в шаблоне Resumiq. Не является настоящим документом этого человека, контакты вымышленные.

Продуктовый аналитик

+7 (812) 555-44-31 · nikolay.valiotti@example.com

Санкт-Петербург, Россия

Удалёнка · Готов к релокации

Профиль

Продуктовый аналитик и эксперт по данным с 13-летней практикой в ритейле, телекоме и digital: строил аналитику «Ленты», управлял аналитическими процессами Yota, прогнозированием «Балтики», руководил аналитикой и маркетингом «Юлмарта», возглавлял направление Data & BI в американской Airpush. Основатель Valiotti Analytics — аналитического консалтинга для мобильных и digital-стартапов: метрики продукта, юнит-экономика, BI-инфраструктура под ключ. Автор LEFT JOIN — одного из главных русскоязычных медиа о работе с данными, ведущий подкаста Data Heroes. Кандидат экономических наук: диссертация о применении нейросетей в бизнесе (СПбГУ, 2014).

Опыт работы — 7 лет 6 месяцев

VA
Valiotti Analytics · LEFT JOIN· Аналитический консалтинг для мобильных и digital-стартапов + медиа о работе с данными.
Основатель, ведущий эксперт по аналитике данных
2019 — настоящее время · 7 лет 6 мес
  • Аналитика продуктов под ключ для стартапов: проектирование системы продуктовых метрик (активация, удержание, монетизация), юнит-экономика, разметка событий и построение BI-инфраструктуры (хранилище, ETL, дашборды), A/B-тесты, аналитическое сопровождение продуктовых решений. Развитие медиа LEFT JOIN: кейсы, гайды и обзоры BI-инструментов
  • Подкаст Data Heroes с руководителями данных и бизнеса
  • Построил аналитические системы для десятков мобильных и digital-продуктов. LEFT JOIN стал одним из главных русскоязычных медиа о данных, а Data Heroes — заметным отраслевым подкастом. Сооснователь Mprove — open-source self-service BI-платформы

Десятки продуктов-клиентов · медиа и подкаст ниши

«Ю
«Юлмарт» · Airpush· Крупнейший интернет-ритейлер России своего времени; американская mobile-adtech компания.
Руководитель отдела аналитики → руководитель маркетинга; Head of Data & BI
— 2019
  • В «Юлмарте» — руководство продуктово-маркетинговой аналитикой e-commerce: воронки и конверсия, эффективность каналов, ценообразование, отчётность для менеджмента
  • Затем руководство маркетингом на основе данных. В Airpush — построение направления Data & BI: хранилище, метрики рекламных продуктов, аналитика для международной команды
  • Дважды прошёл путь «аналитика → управление на данных»: в российском e-commerce вырос из руководителя аналитики в руководителя маркетинга, в американской adtech-компании собрал функцию Data & BI с нуля

Крупный e-commerce · международная adtech

«Л
«Лента» · Yota · «Балтика»· Федеральная розничная сеть, телеком-оператор, крупнейшая пивоваренная компания.
Аналитик данных, руководитель аналитических процессов
  • Аналитика больших брендов: построение аналитики розничной сети («Лента»), управление аналитическими процессами телеком-оператора (Yota), прогнозирование спроса и продаж («Балтика») — модели, отчётность, поддержка бизнес-решений данными
  • Три отрасли за первые годы карьеры — ритейл, телеком, FMCG: широта задач от прогноза спроса до клиентской аналитики стала фундаментом консалтинговой практики. Параллельно защитил кандидатскую диссертацию о применении нейронных сетей в бизнесе (СПбГУ, 2014)

Федеральные бренды трёх отраслей

Навыки

Продуктовые метрики: активация, retention, монетизацияЮнит-экономика продуктаA/B-тесты и продуктовые экспериментыSQL и Python для анализа данныхBI-инфраструктура: хранилища, ETL, дашбордыРазметка событий и трекинг продуктаПрогнозирование спроса и продажАналитика воронок и каналовПостановка аналитики с нуля
Медиа и подкастинг о данныхКандидат экономических наук (нейросети в бизнесе)Open-source: сооснователь BI-платформы Mprove

Русский (Родной) · Английский (C1 — Advanced)

Образование

СПбГУ
Кандидат наук, Экономика: применение нейросетей в бизнесе2014

Дополнительно

О себе

Меня зовут, когда у продукта есть данные, но нет ответов: метрики собираются, дашборды крутятся, а решения по-прежнему принимаются на ощупь. Моя работа — выстроить путь от события в трекере до решения в роадмапе: правильные метрики, честная юнит-экономика, аналитика, которой доверяет команда. О том, как это делается, рассказываю в LEFT JOIN и подкасте Data Heroes.

Что дальше

Это резюме сделано в Resumiq

Помогаем соискателям подать свой опыт так, чтобы рекрутер увидел ценность за первые секунды просмотра. Без выдумок и приписок — только переупаковка реальных фактов карьеры.

Сделать себе такое резюме