Образец резюме продуктового аналитика
Образец составлен на примере Николая Валиотти — основателя Valiotti Analytics и медиа о данных LEFT JOIN, ведущего подкаста Data Heroes. Кандидат экономических наук, 13+ лет аналитики для продуктов и бизнеса.
Об экспертеУчебный пример: собран по открытым данным о карьере и оформлен в шаблоне Resumiq. Не является настоящим документом этого человека, контакты вымышленные.
Продуктовый аналитик
+7 (812) 555-44-31 · nikolay.valiotti@example.com
Санкт-Петербург, Россия
Удалёнка · Готов к релокации
Профиль
Продуктовый аналитик и эксперт по данным с 13-летней практикой в ритейле, телекоме и digital: строил аналитику «Ленты», управлял аналитическими процессами Yota, прогнозированием «Балтики», руководил аналитикой и маркетингом «Юлмарта», возглавлял направление Data & BI в американской Airpush. Основатель Valiotti Analytics — аналитического консалтинга для мобильных и digital-стартапов: метрики продукта, юнит-экономика, BI-инфраструктура под ключ. Автор LEFT JOIN — одного из главных русскоязычных медиа о работе с данными, ведущий подкаста Data Heroes. Кандидат экономических наук: диссертация о применении нейросетей в бизнесе (СПбГУ, 2014).
Опыт работы — 7 лет 6 месяцев
- Аналитика продуктов под ключ для стартапов: проектирование системы продуктовых метрик (активация, удержание, монетизация), юнит-экономика, разметка событий и построение BI-инфраструктуры (хранилище, ETL, дашборды), A/B-тесты, аналитическое сопровождение продуктовых решений. Развитие медиа LEFT JOIN: кейсы, гайды и обзоры BI-инструментов
- Подкаст Data Heroes с руководителями данных и бизнеса
- Построил аналитические системы для десятков мобильных и digital-продуктов. LEFT JOIN стал одним из главных русскоязычных медиа о данных, а Data Heroes — заметным отраслевым подкастом. Сооснователь Mprove — open-source self-service BI-платформы
Десятки продуктов-клиентов · медиа и подкаст ниши
- В «Юлмарте» — руководство продуктово-маркетинговой аналитикой e-commerce: воронки и конверсия, эффективность каналов, ценообразование, отчётность для менеджмента
- Затем руководство маркетингом на основе данных. В Airpush — построение направления Data & BI: хранилище, метрики рекламных продуктов, аналитика для международной команды
- Дважды прошёл путь «аналитика → управление на данных»: в российском e-commerce вырос из руководителя аналитики в руководителя маркетинга, в американской adtech-компании собрал функцию Data & BI с нуля
Крупный e-commerce · международная adtech
- Аналитика больших брендов: построение аналитики розничной сети («Лента»), управление аналитическими процессами телеком-оператора (Yota), прогнозирование спроса и продаж («Балтика») — модели, отчётность, поддержка бизнес-решений данными
- Три отрасли за первые годы карьеры — ритейл, телеком, FMCG: широта задач от прогноза спроса до клиентской аналитики стала фундаментом консалтинговой практики. Параллельно защитил кандидатскую диссертацию о применении нейронных сетей в бизнесе (СПбГУ, 2014)
Федеральные бренды трёх отраслей
Навыки
Русский (Родной) · Английский (C1 — Advanced)
Образование
Дополнительно
О себе
Меня зовут, когда у продукта есть данные, но нет ответов: метрики собираются, дашборды крутятся, а решения по-прежнему принимаются на ощупь. Моя работа — выстроить путь от события в трекере до решения в роадмапе: правильные метрики, честная юнит-экономика, аналитика, которой доверяет команда. О том, как это делается, рассказываю в LEFT JOIN и подкасте Data Heroes.
Что дальше
Это резюме сделано в Resumiq
Помогаем соискателям подать свой опыт так, чтобы рекрутер увидел ценность за первые секунды просмотра. Без выдумок и приписок — только переупаковка реальных фактов карьеры.
Сделать себе такое резюме